생성형 AI 활용법: 실전에서 바로 써먹을 수 있는 프롬프트 작성 요령

 
최근 생성형 AI가 빠르게 일상에 스며들며 글쓰기와 콘텐츠 제작의 패러다임을 바꾸고 있습니다. 특히 챗지피티(ChatGPT) 같은 도구는 글쓰기뿐 아니라, 아이디어 발굴과 정보 검색에서도 큰 도움을 주고 있죠.

그런데 생성형 AI가 똑똑하지 못한 결과물을 낼 때가 있습니다. 왜 그럴까요? 이 글에서는 AI의 잠재력을 최대한 끌어올리기 위해 효과적인 프롬프트를 작성하는 방법을 구체적으로 알아보겠습니다.
 

생성형 AI, 100% 활용하는 방법

1. 명확하게 질문하기

AI는 명확한 지시를 받았을 때 최고의 성과를 낼 수 있습니다. 예를 들어, '다이어트 방법에 대한 글을 써 줘'라고 요청하면, 아주 일반적이고 평범한 답변을 얻게 됩니다.
 

 
하지만 '효과적인 다이어트 방법 5가지를 소개하는 글을 800자 분량으로 써 줘. 각 방법에는 장점과 실천할 때 유의할 점을 포함해 줘.'라고 질문하면 더 구체적이고 유용한 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.
 

목표와 원하는 스타일을 구체적으로 설정하면 좀 더 목적에 부합하는 결과물이 나올 수 있습니다. 어떤 톤으로 글을 쓰길 원하는지, 어떤 세부사항을 포함해야 하는지 명확히 알려주면 AI는 그에 맞게 작성할 수 있습니다.

 

2. 컨텍스트 제공하기

AI는 세상에 존재하는 방대한 지식을 다루는 데 능숙합니다. 하지만 개인적 맥락에 대해서는 잘 알지 못합니다. AI에 배경 정보나 구체적인 상황을 알려 주면 더 정확하고 관련성 높은 답변을 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 환경오염에 대한 글을 쓰고 싶다면 어떨까요?
 

 
 
위와 같이 단순히 주제만 던지기보다 '2024년 4월 미국에서 발표된 주요 환경 오염 연구 결과를 바탕으로, 오염의 원인과 그로 인한 건강 문제를 설명하는 글을 써 줘'라고 구체적으로 지시하는 것이 훨씬 효과적입니다.
 

 

이처럼 정확한 컨텍스트를 제공하면 AI는 최신 정보나 구체적인 세부사항을 바탕으로 상세한 글을 작성할 수 있게 됩니다. 챗지피티는 최신 정보를 즉각적으로 반영하는 데 한계가 있어 사용자가 컨텍스트를 제공하는 것이 매우 중요합니다.
 
참고로, 위 작업에서는 최신 정보를 반영하는 데 한계가 있는 챗지피티 대신 퍼플렉시티(Perplexity)를 활용했습니다. 챗지피티와 퍼플렉시티의 차이에 대해선 다른 글에서 다뤄볼 예정입니다.

 

3. 구체적으로 요구하기

프롬프트가 너무 간단하거나 추상적이면 AI는 그만큼 애매모호하고 부정확한 답변을 생성할 수 있습니다.
 

 
 
예를 들어, '경제학에 대한 글을 써 줘'보다는 '현재 글로벌 경제 불안정성에 대한 글을 써 줘. 각국의 대응 방안과 경제 전문가들의 의견을 포함해 줘'와 같이 구체적으로 요구하면 AI는 실질적이고 정확한 정보에 입각한 더 높은 품질의 글을 작성할 수 있습니다.
 

 

특히 글의 길이나 형식까지 명시하면 원하는 구체적인 결과물을 기대할 수 있을 것입니다. 예를 들어, '900자 분량의 글' 또는 '5단락으로 나누어'와 같이 구체적으로 요청하면 됩니다. 세부적인 요구 사항을 전달할수록 AI는 더 체계적이고 정확하게 작업을 진행할 수 있습니다.
 

4. AI에게 역할 부여하기

프롬프트에 AI의 역할을 부여하는 것도 중요합니다. 예를 들어, '마케팅 전문가처럼 글을 작성해 줘'라고 요청하면, AI는 마케팅과 관련된 깊이 있는 내용을 전문적으로 논합니다. 이렇게 역할을 부여하면 AI의 전문성을 더욱 살릴 수 있죠.

 
예를 들어, 단순히 '온라인 쇼핑몰을 위한 마케팅 카피를 작성해 줘'라고 요청하기보다 '탁월한 마케팅 전문가가 되어 온라인 쇼핑몰을 위한 여름 시즌 한정 마케팅 카피 10개를 작성해 줘. 할인율과 시즌별 트렌드를 반영하고, 140자 이내로 작성해 줘.'라고 요청하면 AI는 더 구체적이고 실용적인 카피를 작성할 수 있습니다.
 

 

5. 단계별로 프롬프트 나누기

복잡한 질문을 한꺼번에 던지기보다 단계별로 나누어 요청하는 것이 훨씬 효과적입니다. 예를 들어, 학술 논문을 작성할 때 다음과 같이 단계를 나누면 AI가 작업을 체계적으로 진행하여 구체적이고 일관된 결과를 도출할 수 있습니다.

1단계: 2024년 발표된 환경 변화가 인간 건강에 미치는 영향에 대한 연구 동향을 요약해 줘
2단계: 환경 변화로 인한 호흡기 질환에 대한 구체적인 사례를 제공해 줘
3단계: 환경 변화에 대응하기 위한 국가별 정책을 비교하여 제시해 줘
 

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생성형 AI는 단순한 도구가 아닙니다. 아이디어 발굴, 정보 정리, 콘텐츠 제작 등에서 놀라운 잠재력을 발휘하는 창의적인 협업 파트너입니다. 하지만 그 능력을 제대로 활용하려면 적절한 프롬프트를 작성할 줄 알아야 합니다. AI는 인간이 제공하는 정보와 콘텍스트에 기반해 결과물을 만들어내니까요.

결국 최종 결과물은 인간의 창의력과 비판적 사고에서 나옵니다. AI는 우리에게 생산성을 높여주는 도구일 뿐, 그 자체로 모든 답을 주지는 않습니다.

저는 AI가 가져올 변화가 피할 수 없는 거대한 흐름이라고 생각합니다. 그 변화에 어떻게 대처하는지가 중요할 겁니다. 결국 AI를 제대로 다룰 줄 아는 인간이 더 많은 기회를 얻지 않을까요?